Tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) tới đào tạo và hành nghề thiết kế nội thất

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách chúng ta thiết kế, tạo ra và tương tác với không gian sống của mình. Bài báo này đề cập những tác động cơ bản và chung nhất nhất của AI đối với ngành thiết kế nội thất, từ việc cải thiện quy trình thiết kế đến việc đào tạo các nhà thiết kế tương lai. Nội dung bài báo phân tích cả những tác động tích cực và tiêu cực, cũng như những hướng giải pháp để chuẩn bị thích ứng với sự thay đổi này góp phần từng bước định hình quy trình đào tạo và công nghệ thiết kế nội thất mới trong tương lai gần.  

Giới thiệu chung

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm biến đổi cách thức đào tạo và hành nghề trong lĩnh vực thiết kế nội thất tại Việt Nam. Trong khi đào tạo truyền thống tập trung vào việc phát triển kỹ năng, thẩm mỹ và kỹ thuật, AI đang mở ra cánh cửa mới cho việc tối ưu hóa quy trình thiết kế và cá nhân hóa sản phẩm. Sự xuất hiện của AI không chỉ giới hạn trong việc cải thiện hiệu suất làm việc mà còn tác động đến việc đào tạo các nhà thiết kế tương lai, yêu cầu họ phải thích nghi với công nghệ mới và phát triển kỹ năng liên quan đến AI.Trong ngành thiết kế nội thất, AI đang giúp định hình lại cách thức mà các nhà thiết kế tạo ra và thực hiện ý tưởng của mình, đồng thời cung cấp công cụ để họ có thể tương tác với không gian sống một cách thông minh hơn.

Bài báo này sẽ khám phá những tác động cơ bản và chung nhất của AI đối với ngành thiết kế nội thất tại Việt Nam, từ việc cải thiện quy trình thiết kế đến việc đào tạo các nhà thiết kế tương lai. Chúng tôi cũng sẽ phân tích cả những tác động tích cực và tiêu cực, cũng như đề xuất những hướng giải pháp để chuẩn bị thích ứng với sự thay đổi này, từng bước định hình quy trình đào tạo và công nghệ thiết kế nội thất mới trong tương lai gần.

Hiện tại, Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực nghiên cứu rộng lớn và đa dạng, với nhiều định nghĩa khác nhau tùy thuộc vào ngữ cảnh, mục tiêu sử dụng và sẽ nhanh chóng thay đổi theo thời gian. Theo “Artificial Intelligence: A Modern Approach”, một trong những sách giáo khoa cơ bản nhất về trí tuệ nhân tạo, định nghĩa một cách chung nhất: “Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực nghiên cứu về các tác nhân nhận cảm giác từ môi trường và thực hiện các hành động” (Stuart J. Russell & Peter Norvig, 2003). Các tác giả cũng mô tả AI dựa trên bốn mục tiêu chính, tạo ra bốn cách tiếp cận khác nhau:

  •  Hệ thống suy nghĩ như con người (Systems that think like humans);
  • Hệ thống hành động như con người (Systems that act like humans);
  • Hệ thống suy nghĩ một cách hợp lý (Systems that think rationally);
  • Hệ thống hành động một cách hợp lý (Systems that act rationally).

Một định nghĩa khác phản ánh một hiểu biết chung về AI trong cộng đồng khoa học máy tính và công nghệ được tổng hợp từ nhiều nguồn: “Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính nhằm phát triển các hệ thống và chương trình máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thông thường, yêu cầu sự hiểu biết, tư duy, và quyết định mà trước đây chỉ có thể được thực hiện bởi con người. Mục tiêu của trí tuệ nhân tạo là tạo ra máy móc có khả năng học hỏi, tự thích ứng và thực hiện các tác vụ phức tạp một cách tự động”. Các phương pháp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo có thể bao gồm:

  • Học máy (Machine Learning): Một phần quan trọng của AI, học máy giúp máy tính học từ dữ liệu và điều chỉnh hành vi của chúng mà không cần phải được lập trình một cách rõ ràng;
  • Thị giác máy tính (Computer Vision): Lĩnh vực này tập trung vào việc phát triển máy tính có khả năng “nhìn” và hiểu hình ảnh và video;
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP): Công nghệ này giúp máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người;
  • Robotics: Kết hợp AI với robot để tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện nhiều công việc trong môi trường thực tế;
  • Hệ thống chuyên gia (Expert Systems): Sử dụng kiến thức chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể để đưa ra quyết định hoặc giải quyết vấn đề;
  • Học sâu (Deep Learning): Một loại học máy sâu sắc, được thiết kế để mô phỏng cách não bộ con người xử lý thông tin;
    Bên cạnh sự đa dạng về định nghĩa, cũng có nhiều cách phân loại AI phong phú. Trong bài viết này sẽ phân thành 2 nhóm là AI hẹp (hoặc yếu) và AI rộng (hoặc tổng quát);
  • AI hẹp (Narrow AI) là những sản phẩm hiện hữu của ngày hôm nay. AI hẹp được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể hoặc một loạt các nhiệm vụ hạn chế. Các hệ thống này được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể dựa trên quy tắc và mô hình học máy, nhưng chúng không có khả năng tự ý thức hoặc tự quyết định ngoài phạm vi đã được định trước. Đồng thời chúng không có khả năng hiểu, học hỏi, và thực hiện nhiệm vụ một cách linh hoạt như con người mặc dù có khả năng rất mạnh mẽ trong lĩnh vực chuyên biệt của mình;
  • AI rộng (AGI – Artificial General Intelligence) là một loại trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu, học hỏi, và áp dụng kiến thức và kỹ năng trong bất kỳ ngữ cảnh nào, tương tự như một con người. Điểm khác biệt chính giữa AGI và các hình thức AI hiện tại là khả năng thích ứng và linh hoạt. Mặc dù AGI là mục tiêu cuối cùng của nhiều nhà nghiên cứu AI, nhưng hiện nay nó vẫn còn là một khái niệm lý thuyết và chưa được thực hiện.

Một số công nghệ AI hẹp mang đến sự thay đổi trong phương pháp đào tạo và hành nghề Thiết kế Nội thất

Công nghệ AI đã bắt đầu làm thay đổi cách chúng ta thiết kế, với những cách tiếp cận mới nhưng vẫn dựa trên những phương pháp truyền thống.Tại Việt Nam hiện nay nổi lên một số công nghệ AI hẹp, được chính thức thương mại hóa, đã được một số hội nhóm, công ty, tổ chức thiết kế ứng dụng trực tiếp vào thực tiễn.

Hệ thống đồ án Khoa Nội thất – Trường Đại học Kiến trúc Hà Nội hiện nay bao gồm 11 module đồ án với các nội dung, mục tiêu kiến thức và kỹ năng khác nhau, trải dài trong 6 học kỳ, bắt đầu từ học kỳ IV. Có thể nói, hệ thống học phần này là điển hình có tính đặc thù đại diện cho ngành Nội thất bởi những đặc điểm sau: Tập trung nhiều vào thực hành (có thể chiếm 70-75% tổng kiến thức của toàn khóa học). Cần có nhiều cơ sở vật chất, thiết bị, công nghệ để học và hành.Cuối cùng là giảng viên đóng vai trò đặc biệt quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển cảm xúc và sáng tạo của sinh viên.Tới thời điểm này, chưa có động thái gì từ phía cơ quan quản lý nhà nước nói chung và cơ sở đào tạo nói riêng, đề cập tới phạm trù AI trong việc áp dụng vào dạy và học. Mặc dù trên thực tiến đã có nhiều những khóa dạy (tự phát) về ứng dụng AI trong thiết kế nội thất và được nhiều sinh viên tự nguyện đăng ký học.

Quy trình thiết kế AI ứng dụng cho thực tế
Thứ tự các kỹ năng cần đạt được dựa trên chuẩn đầu ra và có thể sẽ thay đổi dưới tác động của AI

Theo quan sát, có thể quy nạp về 3 nhóm công nghệ có tính ảnh hưởng lớn nhất tới ngành thiết kế nội thất hiện nay là:

  • Công nghệ Chatbots và Trợ lý ảo (ChatGPT, Bing, Gemini, Claude…) với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ChatGPT nâng cao khả năng giao tiếp trong thiết kế, tạo điều kiện cho các cuộc trò chuyện hiệu quả giữa các nhà thiết kế và các bên liên quan. Việc ra quyết định dựa trên AI tận dụng dữ liệu lịch sử và sở thích của người dùng để có những lựa chọn thiết kế sáng suốt. “Các mô hình giao tiếp ngôn ngữ như một nhân tố quan trọng trong tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp và lên ý tưởng trong lĩnh vực thiết kế” (Johnson & Lee, 2022).
  •  Công nghệ tạo hình ảnh (MidJourney, Stable Diffusion, Dall-E…) có khả năng xử lý, tạo ra hình ảnh, video từ mô tả văn bản. Người dùng chỉ cần nhập một đoạn văn bản mô tả cảnh vật, đối tượng hoặc khái niệm, và AI sẽ tạo ra một hình ảnh, video tương ứng. Các công nghệ này đều dựa trên các mô hình học sâu và mạng nơ-ron nhân tạo để hiểu và xử lý dữ liệu đầu vào, sau đó tạo ra hình ảnh hoặc video mới mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Chúng mở ra cơ hội cho sinh viên, các nhà thiết kế nội thất tạo ra các mô phỏng và trực quan hóa ý tưởng của mình một cách nhanh chóng, hiệu quả từ ngôn ngữ và phác thảo
  • Công nghệ xử lý hình ảnh và phát triển thiết kế (Adobe Sensei, Autodesk Fusion 360, AI4SU…) với khả năng giúp tự động hóa các quy trình làm việc phức tạp, tối ưu hóa các tác vụ như chỉnh sửa ảnh, thiết kế đồ họa, phân tích dữ liệu, và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Đồng thời, AI để tự động hóa các tác vụ như mô hình hóa, tối ưu hóa thiết kế, hoặc thậm chí là tạo ra các mô hình 3D từ hình ảnh 2D hoặc phác thảo tay. Các công nghệ này đều chứng tỏ sức mạnh của AI trong việc cải thiện quy trình làm việc, tăng cường sự sáng tạo, và giảm thiểu thời gian cần thiết để thực hiện các tác vụ phức tạp.

Tác động hai chiều của công nghệ AI 

Tác động tích cực

Mặc dù công nghệ AI mới chỉ được áp dụng vào thực tiễn trong một thời gian ngắn, nhưng nó đã mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho lĩnh vực đào tạo và hành nghề thiết kế nội thất tại Việt Nam. Sự kết hợp giữa AI và các công cụ thiết kế hiện đại đang mở ra những khả năng mới và thú vị cho các sinh viên, nhà thiết kế nội thất, KTS, và các chuyên gia trong ngành.

Đối với giáo dục và đào tạo nghề, cả người dạy học và học đều có thể cải thiện bản thân mà không ảnh hưởng đến những học sinh khác. Với sự trợ giúp của AI, việc dạy và học có thể diễn ra ở mọi nơi, mọi lúc. AI có thể thay thế giáo viên trong một số trường hợp (Đinh Thị Mỹ Hạnh, 2020).

Một trong những tác động tích cực của AI là việc tăng cường sự sáng tạo. Công nghệ AI hỗ trợ các nhà thiết kế kiến trúc và nội thất trong việc tạo ra những ý tưởng mới, độc đáo và thậm chí siêu thực. AI có khả năng tạo ra các mô hình 3D trực quan của không gian kiến trúc và nội thất, giúp các nhà thiết kế hình dung ý tưởng của mình một cách rõ ràng hơn. Điều này không chỉ kích hoạt tư duy đa chiều trong quá trình sáng tạo mà còn đưa ra các gợi ý thông minh, cho phép người thiết kế lựa chọn và đưa ra quyết định một cách linh hoạt.

Ngoài ra, AI còn cải thiện hiệu quả công việc bằng cách rút ngắn thời gian thiết kế và tăng cường khả năng tùy chỉnh sản phẩm theo yêu cầu của khách hàng. Điều này giúp các dự án thiết kế nội thất trở nên linh hoạt và phản ánh chính xác hơn nhu cầu và sở thích của khách hàng.

Cuối cùng, AI cũng tăng cường quyết định dựa trên dữ liệu. Bằng cách cung cấp dữ liệu và phân tích chính xác, AI giúp các nhà thiết kế đưa ra những quyết định thiết kế chính xác hơn, dựa trên thông tin có cơ sở và phân tích sâu rộng. Điều này không chỉ nâng cao chất lượng của các dự án thiết kế mà còn đảm bảo rằng các quyết định được đưa ra là có tính toán và hiệu quả.

Ảnh được tạo bởi MidJourney (trái) và Dall-E (phải) với cùng một một mô tả: Nội thất, Phòng khách, Nhiệt đới, Châu Á

Hạn chế và thách thức

Mặc dù AI đã mang lại nhiều lợi ích cho ngành đào tạo và thiết kế nội thất, cần phải nhận thức rõ ràng về những tác động tiêu cực mà nó có thể gây ra. Sự phụ thuộc quá mức vào AI có thể làm suy giảm khả năng giải quyết vấn đề và tư duy độc lập của các nhà thiết kế, khiến họ trở nên kém linh hoạt trong việc đối phó với các tình huống không theo kịch bản.

Hơn nữa, AI có thể không hiểu được các yếu tố cảm xúc và văn hóa mà con người đưa vào trong quá trình thiết kế, dẫn đến việc tạo ra các không gian thiếu tính nhân văn hoặc không phản ánh đúng giá trị và truyền thống cần có của thiết kế.

Các thuật toán AI cũng có nguy cơ phản ánh định kiến và sai lệch có trong dữ liệu đào tạo của chúng, có thể dẫn đến việc đề xuất các giải pháp thiết kế không công bằng hoặc không phù hợp với mong muốn của nhà thiết kế. Điều này tạo nên xung đột với các phương thức sáng tạo truyền thống, hợp tác và các giá trị đạo đức trong bối cảnh công nghệ đang phát triển.

Cuối cùng, vấn đề về quyền riêng tư cũng là một mối quan ngại lớn, khi AI thường yêu cầu thu thập và phân tích dữ liệu lớn, bao gồm cả thông tin cá nhân của khách hàng, có thể dẫn đến những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Do đó, việc cân nhắc và giải quyết những thách thức này là cần thiết để tối ưu hóa lợi ích của AI trong khi vẫn duy trì các chuẩn mực đạo đức và bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

Các vấn đề nêu trên không chỉ tạo ra những tác động tiêu cực mà còn có thể dẫn đến nhiều thách thức khác trong ngành thiết kế nội thất. Một trong những thách thức đó là chi phí triển khai, bao gồm đầu tư ban đầu lớn cho phần mềm, phần cứng và đào tạo, điều này có thể không khả thi cho các doanh nghiệp nhỏ hoặc các nhà thiết kế độc lập. Ngoài ra, việc tích hợp AI vào ngành đòi hỏi những kỹ năng mới và việc đào tạo liên tục cho các nhà thiết kế, có thể tạo ra một khoảng cách kỹ năng khi một số chuyên gia không thể theo kịp với công nghệ mới nhất.

Minh họa một không gian sáng tạo, siêu thực

Khả năng mất việc làm cũng là một thách thức đáng kể, vì AI có thể tự động hóa nhiều quy trình thiết kế và quản lý dự án, giảm nhu cầu về lao động con người trong một số khía cạnh của ngành. Điều này có thể gây ra mất việc làm cho những người làm công việc lặp đi lặp lại hoặc không yêu cầu sự sáng tạo cao. Để giảm thiểu các tác động tiêu cực này, cần có sự cân nhắc và quản lý cẩn thận khi triển khai AI trong ngành đào tạo và thiết kế nội thất. Đồng thời, cần đảm bảo rằng các nhà thiết kế được trang bị đầy đủ kỹ năng để làm việc cùng công nghệ mới một cách hiệu quả, từ đó giúp họ thích nghi và phát triển trong môi trường công nghệ đang không ngừng thay đổi.

Những bước chuẩn bị ban đầu của các cơ sở đào tạo và hành nghề thiết kế nội thất

Để thích ứng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành thiết kế nội thất, nhà trường và các đơn vị đào tạo cần thực hiện một loạt các bước cập nhật và phát triển chương trình đào tạo. Đầu tiên, việc tích hợp kiến thức về AI và công nghệ mới vào các khóa học thiết kế nội thất là cần thiết, đồng thời việc đào tạo kỹ năng sử dụng phần mềm thiết kế hỗ trợ AI và các công cụ phân tích dữ liệu. Điều này không chỉ giúp sinh viên nắm bắt được những công cụ tiên tiến mà còn chuẩn bị cho họ những kỹ năng cần thiết để thích nghi với thị trường lao động hiện đại.

Bên cạnh đó, việc phát triển và cải tiến các bộ kỹ năng hiện có cũng quan trọng không kém. Các chương trình đào tạo cần tập trung vào việc phát triển kỹ năng sáng tạo, giải quyết vấn đề và tư duy phản biện để sinh viên có thể làm việc cùng AI một cách hiệu quả. Hợp tác với doanh nghiệp cũng là một phần quan trọng, tạo cơ hội cho sinh viên tham gia vào các dự án thực tế, nơi AI đang được áp dụng, thông qua thực tập và hợp tác đào tạo, giúp họ có cái nhìn thực tế và kinh nghiệm làm việc trong môi trường chuyên nghiệp.

Ngoài ra, việc khuyến khích nghiên cứu và phát triển về cách AI có thể được sử dụng trong thiết kế nội thất và tác động của nó đối với ngành cũng là một yếu tố cần thiết yếu. Điều này không chỉ thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo mà còn giúp sinh viên và giảng viên hiểu rõ hơn về tiềm năng và thách thức của AI. Cuối cùng, đầu tư vào cơ sở vật chất, bao gồm trang thiết bị và phần mềm cần thiết, là điều cần thiết để sinh viên có thể thực hành và làm quen với công nghệ AI, từ đó nâng cao khả năng sẵn sàng của họ cho tương lai nghề nghiệp.

“Bức tranh” có tên “Théâtre D’opéra Spatial” gây tranh cãi do được trao giải Nhất ở Hội chợ nghệ thuật Colorado (Mỹ) vào 29/8/2022

Trong bối cảnh AI đang ngày càng trở nên quan trọng trong ngành thiết kế nội thất, các doanh nghiệp cần chủ động thích ứng để không bị tụt hậu. Điều này đòi hỏi một loạt các biện pháp nhằm đào tạo và phát triển nhân sự, bao gồm việc tổ chức các khóa đào tạo chuyên sâu để nhân viên có thể hiểu và áp dụng AI trong công việc thiết kế và quản lý dự án. Đồng thời, việc cập nhật kỹ năng là cần thiết để đảm bảo rằng nhân viên có thể làm việc cùng AI một cách hiệu quả và sáng tạo.

Bên cạnh đó, việc đầu tư vào công nghệ cũng không kém phần quan trọng, với việc mua sắm phần mềm thiết kế nội thất hỗ trợ AI và cập nhật hệ thống công nghệ thông tin để đáp ứng nhu cầu của thời đại mới. Điều này cần được kết hợp với việc tái cấu trúc quy trình làm việc, từ khâu nghiên cứu và thiết kế đến triển khai và quản lý dự án, để tích hợp AI một cách mượt mà và hiệu quả.

Xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu thiết kế và khách hàng mạnh mẽ cũng là một yếu tố then chốt, cho phép AI học hỏi và cung cấp các giải pháp tối ưu dựa trên dữ liệu sẵn có. Đồng thời, việc theo dõi và đánh giá tác động của AI đối với hiệu suất công việc và sự hài lòng của khách hàng sẽ giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược một cách linh hoạt.

Để thúc đẩy sự đổi mới, việc xây dựng văn hóa mở cửa, khuyến khích nhân viên thử nghiệm và áp dụng các giải pháp mới là cần thiết. Điều này không chỉ giúp tăng cường khả năng cạnh tranh mà còn tạo điều kiện cho sự phát triển bền vững. Ngoài ra, cần đảm bảo rằng việc sử dụng AI tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là một phần không thể thiếu trong quản lý rủi ro và duy trì uy tín doanh nghiệp.

Nhận thức rõ về tầm quan trọng của việc thích ứng với AI và đầu tư vào việc phát triển kỹ năng cần thiết sẽ giúp cả nhà trường và doanh nghiệp tận dụng tối đa lợi ích mà công nghệ này mang lại, đồng thời đảm bảo rằng họ có thể phát triển và thịnh vượng trong môi trường công nghệ đang không ngừng thay đổi.

Kết luận

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại ngành thiết kế nội thất tại Việt Nam, mang đến những cải tiến đáng kể trong quy trình thiết kế và cung cấp những công cụ mới cho việc đào tạo các nhà thiết kế tương lai. Các công nghệ AI hẹp đã được chứng minh là có khả năng tăng cường sự sáng tạo, cải thiện hiệu quả công việc và tối ưu hóa quyết định dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào AI cũng đặt ra những thách thức về việc duy trì khả năng giải quyết vấn đề độc lập, đối mặt với định kiến trong dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.

Để thích ứng với những thay đổi này, các cơ sở đào tạo và doanh nghiệp hành nghề thiết kế nội thất cần chủ động cập nhật chương trình giảng dạy, phát triển kỹ năng của sinh viên và nhân viên, đồng thời đầu tư vào công nghệ và cơ sở vật chất. Việc đào tạo liên tục và hợp tác giữa các bên liên quan sẽ giúp ngành nghề này không chỉ thích ứng mà còn phát triển trong kỷ nguyên AI.

Công nghệ thông minh chỉ có thể được phát huy bởi những người “thông minh”, nhấn mạnh và khẳng định hơn nữa vai trò của giáo dục và đào tạo. Để nguồn nhân lực chất lượng như trên, Khoa Nội thất và trường Đại học Kiến trúc Hà Nội cần thông qua các cải cách toàn diện không chỉ về mục tiêu, hình thức, phương pháp đào tạo mà còn cả hệ thống chương trình giảng dạy và đội ngũ giảng viên…

Cuối cùng, AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà còn là một đối tác sáng tạo, mở ra cơ hội để các nhà thiết kế nội thất tại Việt Nam đạt được những tiêu chuẩn mới về chất lượng và đổi mới sáng tạo. Tuy nhiên, để đạt được điều này, cần có sự chuẩn bị kỹ lưỡng, đào tạo chuyên sâu và một chiến lược toàn diện nhằm hòa nhập AI vào ngành thiết kế nội thất một cách có trách nhiệm và bền vững. Sự hợp tác giữa các cơ quan quản lý, cơ sở đào tạo, nhà thiết kế chuyên nghiệp và công ty phát triển công nghệ sẽ là chìa khóa quyết định tương lai của ngành thiết kế nội thất trong thời đại AI đang phát triển mạnh mẽ.

KTS. Ngô Minh Vũ
(Bài đăng trên Tạp chí Kiến trúc số 1-2024)


Tài liệu tham khảo:
1. Đinh Thị Mỹ Hạnh (2020), Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục: Cơ hội và thách thức đối với tương lai của việc dạy và học ở các trường đại học” – Tạp chí Trường Đại học khoa học công nghệ
2. Đỗ Văn Hùng (2022) – “Khung năng lực số cho sinh viên” – Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội
3. Trần Ngọc Thanh Trang (2022) – “Đổi mới đào tạo học phần đồ án nội thất đáp ứng nhu cầu sử dụng lao động của xã hội trong bối cảnh cách mạng 4.0” – Tham luận Hội thảo quốc tế tổ chức bởi trường Đại học Xây dựng Hà Nội
4. Stuart J. Russell & Peter Norvig (2003) – Artificial Intelligence: A Modern Approach, Second Edition
5. Fabio Antonio Figoli, Francesca Mattioli,Lucia Rampino (2022), Artificial intelligence in the design process The Impact on Creativity and Team Collaboration, Franco Angeli
6. Ar.Sana Raza, Anita Venaik, Salman Nasir Khalil (2023), Unveiling the Impact of AI and ChatGPT on Architectural and Interior Design. Studies: A Comprehensive Exploration, Journal of Propulsion Technology